UBLOX NINA W102
Wi-Fi 802.11b / g / n
Dual-Mode Bluetooth v4.2
Poderoso suporte de CPU aberta para aplicativos personalizados
Tamanho pequeno e várias opções de antena
Pino compatível com outros módulos NINA
Certificação global
Módulo baseado no ESP32
SMARTCORE
A SmartCore fornece módulos para comunição wireless, biometria, conectividade, rastreamento e automação.
Nosso portifólio inclui modem 2G/3G/4G/NB-IoT/Cat.M, satelital, módulos WiFi, Bluetooth, GNSS / GPS, Sigfox, LoRa, leitor de cartão, leitor QR code, mecanismo de impressão, mini-board PC, antena, pigtail, LCD, bateria, repetidor GPS e sensores.
Mais detalhes em www.smartcore.com.br
O MicroPython é uma implementação enxuta e eficiente da linguagem de programação Python 3 que inclui um pequeno subconjunto da biblioteca padrão do Python e é otimizada para ser executada em microcontroladores e em ambientes restritos.
O microPython pyboard é uma placa de circuito eletrônico compacta que executa o MicroPython no estado original, oferecendo a você um sistema operacional Python de baixo nível que pode ser usado para controlar todos os tipos de projetos eletrônicos.
O MicroPython é repleto de recursos avançados, como um prompt interativo, números inteiros de precisão arbitrária, fechamentos, compreensão de listas, geradores, tratamento de exceções e muito mais. No entanto, é compacto o suficiente para caber e executar com apenas 256k de espaço de código e 16k de RAM.
O MicroPython pretende ser o mais compatível possível com o Python normal, para permitir a transferência de código com facilidade da área de trabalho para um microcontrolador ou sistema incorporado.
PlatformIO
PlatformIO é uma ferramenta profissional de plataforma cruzada, arquitetura cruzada e estrutura múltipla para engenheiros de sistemas incorporados e para desenvolvedores de software que escrevem aplicativos para produtos incorporados.
LoRaWAN
A especificação LoRaWAN® é um protocolo de rede de baixa potência, área ampla (LPWA) projetado para conectar 'coisas' operadas por bateria sem fio à internet em redes regionais, nacionais ou globais, e tem como alvo os principais requisitos da Internet das coisas (IoT), como bi serviços de comunicação direcional, segurança ponta a ponta, mobilidade e localização.
Módulo LoRa/LoRaWAN
Descrição
Módulo Lora1278 433 mhz Lora 2.0 - IOT CHIP SX1276
Características:
Faixa De freqüência: 433 MHz
sensibilidade-139 dBm até
potência máxima de saída: 20dBm
10.3mA @ modo receptor
Consumo modo Sleep atual < 200nA
taxa de transferência de dados: @ FSK, 1.2-300 kbps
@ Lora TM, 0.018-37.5 kbps
Modulação FSK, GFSK e OOK
Lora TM
Alimentação 1.8-3.7Vdc
127 dB Dynamic Range RSSI
pacote de dados até 256 bytes com CRC
Faixa de Temperatura de operação:-40 ~ + 85 ° C
sensor de temperatura embutido e indicador de bateria fraca
COMPILAÇÃO MicroPython para NINA W102
Aqui está a VM (VIRTUAL BOX)
Para compilar foi seguido passo a passo o mix de roteiros abaixo:
e
Algumas dicas
-Use python3 (exige pyparsing)
-Altere partitions_2MiB.csv
# Name, Type, SubType, Offset, Size, Flags
#nvs, data, nvs, 0x9000, 0x6000,
#phy_init, data, phy, 0xf000, 0x1000,
#factory, app, factory, 0x10000, 0x110000,
#vfs, data, fat, 0x120000, 0xA0000,
nvs, data, nvs, 0x9000, 0x6000,
phy_init, data, phy, 0xf000, 0x1000,
factory, app, factory, 0x10000, 0x170000,
vfs, data, fat, 0x180000, 0x40000,
Ampliei APP e diminui FAT, ambos em 256K para o NINA W102
OBS: antes de executar o "make", altere board para GENERIC_D2WD.
export BOARD=GENERIC_D2WD
ou altere em Makefile
BOARD ?= GENERIC_D2WD
e
FLASH_SIZE ?= 2M
1.13
INTERFACE MicroPython para NINA W102 - PlatformIO
1) Baixe e instale o Visual Studio Code
2) Execute o Visual Studio Code
3) Na opção EXTENSIONS (canto esquerdo), procure por PlatformIO e Instale. Aguarde!
4) Instale também PyMakr, acionado com (CRTL-SHIFT-P)
Na minha opinião, o melhor PLUG-IN para MicroPython!!!!
Alterou arquivo, ele vai atualizar!
5) Baixe com GIT
https://github.com/lemariva/uPyLoRaWAN
6) Abra o folder criado pelo GIT
Registrando no TTN
Antes que o NINA W102 possa se comunicar com a The Things Network, você precisará criar um aplicativo.
Primeiro, vamos registrar uma conta no TTN. Navegue até a página de registro da conta para configurar uma conta.
Uma vez conectado, navegue até o console do The Things Network. Esta página é onde você pode registrar aplicativos e adicionar novos dispositivos ou gateways. Clique em Aplicativos.
Clique em Adicionar aplicativo.
Preencha um ID de aplicativo para identificar o aplicativo e uma descrição do que é o aplicativo. Definimos nosso registro de manipulador para corresponder à nossa região, us-west. Se você não estiver nos EUA, o TTN fornece várias regiões para o registro do manipulador.
Depois de criado, você será direcionado para a Visão geral do aplicativo. A partir daqui, você pode adicionar dispositivos, visualizar os dados que entram (e saem) do aplicativo, adicionar integrações para serviços externos e muito mais.
Click Register Device
Na página de registro do dispositivo, o ID do dispositivo deve ser uma string exclusiva para identificar o dispositivo.
A chave do aplicativo será gerada aleatoriamente para você pelo TTN. Selecione o EUI do aplicativo (usado para identificar o aplicativo) na lista.
Em seguida, vamos mudar as configurações do dispositivo de Ativação Over-the-Air para Ativação por Personalização. Na Visão geral do dispositivo, clique em Configurações.
| Na tela de configurações, altere o Método de ativação de OTAA para ABP. Em seguida, mude a Largura do contador de quadros de 32b para 16b e desative as verificações do contador de quadros. TTN exibirá um aviso, ignore-o e clique em Salvar. |
Coloque os dados TTN no código CircuitPython, atualize e execute!
Não esqueça de renomear config.sample.py para config.py e salvar no W102.
ttn_config = {
'devaddr': bytearray([0x00, 0x00, 0x00, 0x00]),
'nwkey': bytearray([0xEB, 0x06, 0x02, 0x7A, 0x00, 0xD9, 0x94, 0xA7,
0xC5, 0x8E, 0xF4, 0x00, 0x1C, 0x0B, 0xF6, 0x80]),
'app': bytearray([0x79,0xC0, 0x00, 0x4F, 0xA8, 0x7B, 0x9E, 0x75,
0x4C, 0xFF, 0x77, 0x00, 0xFB, 0xE1, 0x7E, 0x42]),
'country': 'AU',
}
Executando e consultando dados no TTN
Nenhum comentário:
Postar um comentário